Разработка экономико-математических моделей и инструментария прогнозирования уровня привлекательности городов России


https://doi.org/10.26794/1999-849X-2019-12-4-68-79

Полный текст:


Аннотация

Предмет исследования — факторы, оказывающие влияние на привлекательность крупных городов со стороны населения, бизнеса и туризма. Объекты исследования — города Российской Федерации с населением свыше 100 тыс. человек, параметры их социально-экономического развития. Цель работы — экономико-математическое моделирование уровня изменения привлекательности крупных городов Российской Федерации. В ходе исследования сформирован комплекс регрессионных уравнений, проведен соответствующий дисперсионный анализ. В качестве факторов, влияющих на привлекательность городов для населения, определены численность жителей, обеспеченность жильем, уровень оплаты труда, уровень преступности и обеспеченности врачами. Для оценки привлекательности городов с точки зрения ведения бизнеса рассмотрены объемы производства, величины оборота розничной торговли и численность населения города. В целом полученные регрессионные уравнения удовлетворяют предъявляемым требованиям и могут быть использованы в дальнейшем для целей прогнозирования изменения значения рассматриваемых показателей. Предложены функциональные блоки инструментария мониторинга и прогнозирования уровня привлекательности городов. Ключевыми из них являются блоки формирования задания, формирования сценариев, прогнозирования, анализа информации, формирования рейтингов регионов, визуализации результатов. Сделан вывод о том, что, будучи целостной структурой, модели привлекательности городов для населения, бизнеса и туризма дополняют друг друга и позволяют реализовывать комплексный подход к решению поставленной задачи. Полученные результаты могут быть применимы органами государственного управления для решения задач, связанных с комплексным территориальным развитием Российской Федерации.


Об авторах

M. М. Низамутдинов
Уфимский федеральный исследовательский центр РАН
Россия

Марсель Малихович Низамутдинов — кандидат технических наук, доцент, заведующий сектором экономико-математического моделирования Института социально-экономических исследований

Уфа



В. В. Орешников
Уфимский федеральный исследовательский центр РАН
Россия

Владимир Владимирович Орешников — кандидат экономических наук, старший научный сотрудник сектора экономико-математического моделирования Института социально-экономических исследований

Уфа



Список литературы

1. Öner Ö. Retail city: the relationship between place attractiveness and accessibility to shops. Spatial Economic Analysis. 2017;12(1):72–91. DOI: 10.1080/17421772.2017.1265663

2. Desponds D., Auclair E. The new towns around Paris 40 years later: New dynamic centralities or suburbs facing risk of marginalisation? Urban Studies. 2017;54(4):862–877.

3. Bourdin S., Cornier T. Beyond the measurement of the urban well-being: Which perception of quality of life in the European cities? Geographie Economie Societe. 2017;19(1):3–31. DOI: 10.3166/ges.19.2017.0001

4. Низамутдинов М. М., Орешников В. В. Определение параметров управления региональным развитием на основе алгоритмов нечеткой логики. Экономика и математические методы. 2016;52(2):30–39.

5. Уляева А. Г. Анализ методических подходов к выделению агломерационных образований. Региональная экономика: теория и практика. 2016;12:17–27.

6. Аитова Ю. С., Орешников В. В. Подходы к моделированию взаимовлияния демографического потенциала и экономического развития регионов России. Вестник НГИЭИ. 2018;12:69–80.

7. Костин А. Е., Авдеев Ю. М. Геоботанические исследования биоразнообразия в урбанизированной среде. Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2015;3:19–23.

8. Иванов П. А. Оценка стадиального развития малого предпринимательства в городах-миллионниках России. Финансовая экономика. 2018;(8):446–449.

9. Camagni R. The city of business: The functional, the relational-cognitive and the hierarchical distributive approach. Quality Innovation Prosperity. 2017;21(1):31–48. DOI: 10.12776/QIP.V21I1.818

10. Печаткин В. В., Кобзева А. Ю. Когнитивная модель влияния элементов инновационной системы на воспроизводственный процесс в регионе. Фундаментальные исследования. 2017;(9–1):222–227.

11. Ахметов Т. Р. Формирование и реализация стратегических приоритетов инновационной подсистемы территориальной социально-экономической системы в условиях глобальных вызовов. Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017;11(58):153–161.

12. Carrasco J. S., Pitarch-Garrido M.-D. Analysis of the impact on tourism of the megaproject-based urban development strategy. The case of the city of Valencia. Cuadernos de Turismo. 2017;(40):573–598. DOI: 10.6018/turismo.40.310111

13. Кабанова Е. Е. Формирование туристической привлекательности малых и средних городов России (на примере города Гусь-Хрустального). В мире научных открытий. 2014;(11–4):1442–1463.

14. Низамутдинов М. М. Концептуальные и методические аспекты задачи моделирования развития территориальных систем муниципального уровня. Управленческие науки. 2017;7(2):23–31.

15. Губанова Е. В. Оценка инвестиционных рисков при разработке инвестиционной стратегии. Вестник Воронежского института экономики и социального управления. 2017;(3):28–34.

16. Glaeser E. Triumph of the city: how our greatest invention makes us richer, smarter, greener, healthier and happier. New York: The Penguin Press; 2011. 352 p.

17. Gozaly J. Consumer analysis for increasing occupancy rates of tourism hotel. Industrial Engineering and Management Systems. 2017;16(1):103–108.

18. Манухина Л. А. Рейтинговая оценка селитебной привлекательности городов. Экономика и предпринимательство. 2018;3:497–500.

19. Мантаева Э. И., Слободчикова И. В., Боджаева В. В., Джимбеев Н. Ш. Проблемы и тенденции развития инновационной экономики в современном мире. Научные труды Вольного экономического общества России. 2013;174:146–150.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Низамутдинов M.М., Орешников В.В. Разработка экономико-математических моделей и инструментария прогнозирования уровня привлекательности городов России. Экономика. Налоги. Право. 2019;12(4):68-79. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2019-12-4-68-79

For citation: Nizamutdinov М.M., Oreshnikov V.V. Economic and Mathematical Models and Tools Development for Forecasting the Level of Attractiveness of Russian Cities. Economics, taxes & law. 2019;12(4):68-79. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/1999-849X-2019-12-4-68-79

Просмотров: 21


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-849X (Print)
ISSN 2619-1474 (Online)