Искусственный интеллект как технологическая инновация для ускорения развития экономики


https://doi.org/10.26794/1999-849X-2019-12-3-125-133

Полный текст:


Аннотация

Предмет исследования — обеспечение внедрения искусственного интеллекта как технологической инновации в развитие экономики России.

Актуальность этой проблемы обусловлена тем, что российский рынок искусственного интеллекта находится на начальной стадии развития и возникла необходимость недопущения технологического отставания России от ведущих экономик мира. Особенностями российского рынка являются неготовность руководителей компаний к практическому применению технологий искусственного интеллекта и их высокая стоимость. В этих условиях задача государства состоит в разработке мер поддержки высокотехнологичных проектов компаний среднего и малого бизнеса ввиду того, что рассматриваемая технологическая инновация способна ускорить развитие экономики России в топливно-энергетической сфере, где компании находятся под полным или частичным государственным контролем, в военно-промышленном комплексе (ВПК) и судебной системе.

 Цели работы — рассмотрение современного состояния технологических инноваций в области искусственного интеллекта в ведущих странах мира и России и разработка предложений по совершенствованию этого процесса в российской практике. В статье делаются выводы о том, что искусственный интеллект является прорывной технологией, имеющей большой потенциал. Активное внедрение искусственного интеллекта в компаниях значительно повышает их эффективность, конкурентоспособность, развивает отраслевые рынки, стимулирует создание новых технологий, повышает качество продукции и увеличивает объем производства. В общем плане искусственный интеллект формирует дополнительные импульсы, способствующие развитию России и ее вхождению в число пяти крупнейших экономик мира.


Об авторах

С. В. Щурина
Финансовый университет, Москва
Россия

Светлана Валентиновна Щурина — кандидат экономических наук, доцент, доцент Департамента корпоративных финансов и корпоративного управления



А. С. Данилов
ОАО «РЖД», Москва
Россия

Артем Сергеевич Данилов — финансовый консультант 



Список литературы

1. Nassiri-Mofakham F. Current and future developments in artificial intelligence.intelligent computational systems: a multi‑disciplinary perspective. 2017:1:250–297. URL: https://www.researchgate.net/publication/319038208_Current_and_Future_Developments_in_Artificial_Intelligence_-_Intelligent_Computational_Systems_A_MultiDisciplinary_Perspective_-_Volume_1.pdf (дата обращения: 18.03.2019). DOI: 10.2174/97816810850291170101

2. Twentyman J. Intelligent economies: AI’s transformation of industries and society. The Economist Intelligence Unit, 2018, 19 р. URL: https://perspectives.eiu.com/sites/default/files/EIU_Microsoft%20-%20Intelligent%20Economies_AI%27s%20transformation%20of%20industries%20and%20society.pdf (дата обращения: 18.03.2019).

3. Бутенко Е. Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы. Финансы и кредит. 2018;24(3):143–153. DOI:10.24891/fc.24.1.143

4. Aditya Kaul, Clint Wheelock. Artificial Intelligence Market Forecasts. Tractica, 2016. 23 р. Сайт Tractica. URL: https://www.tractica.com/wp-content/uploads/2016/10/WP-AI15UC-16-Tractica.pdf/ (дата обращения: 18.03.2019).

5. Васин Н. С. Управление устойчивостью предприятия в условиях цифровой экономики. Экономический анализ: теория и практика.2018;17(6):1100–1113. DOI:10.24891/ea.17.6.1100

6. Ревенков П. В., Бердюгин А. А. Социальная инженерия как источник рисков в условиях дистанционного банковского обслуживания. Национальные интересы: приоритеты и безопасность.2017;13(9):1747–1760. DOI: 10.24891/ni.13.9.1747

7. Попов Э. В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука, Физматлит; 1982. 350 с.

8. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Радио и связь; 1985. 376 c.

9. Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Вильямс; 2003. 864 с.

10. Тейз А., Грибомон П. и др. Логический подход к искусственному интеллекту: От модальной логики к логике баз данных. М.: Мир; 1998. 494 c.

11. Акинин П. В., Коляда М. А. Развитие инноваций в банковском секторе США и возможность их реализации в российской действительности. Мир науки, культуры, образования. 2013;1(38):300–302.

12. Попович Л. Г., Дроговоз П. А., Жильникова А. Н. Корпоративное и публичное управление в условиях глобальной цифровой экономики: инфраструктура, законодательство, методология. Аудит и финансовый анализ. 2010;6:320–327.

13. Гусев С. С. Искусственный интеллект как отражение действительности в XXI веке. Интерактивная наука. 2016;1:108–110. DOI: 10.21661/r-16488

14. Соколова С. Н. Искусственный интеллект и безопасность общества. Вестник Полесского государственного университета. Серия общественных и гуманитарных наук. 2016;1:63–68.

15. Shoham Y., Perrault R., Brynjolfsson E., Clark J., Manyika J., Niebles J. C., Terah Lyons, Etchemendy J., Grosz B., Bauer Z. The AI Index 2018 Annual Report. Stanford: AI Index Steering Committee, Human-Centered AI Initiative, Stanford University, 2018. 94 p. URL: https://regmedia.co.uk/2018/12/13/ai.pdf (дата обращения: 18.03.2019).


Дополнительные файлы

Для цитирования: Щурина С.В., Данилов А.С. Искусственный интеллект как технологическая инновация для ускорения развития экономики. Экономика. Налоги. Право. 2019;12(3):125-133. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2019-12-3-125-133

For citation: Shchurina S.V., Danilov A.S. Artificial Intelligence as a Technological Innovation to Accelerate Economic Development. Economics, taxes & law. 2019;12(3):125-133. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/1999-849X-2019-12-3-125-133

Просмотров: 48


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-849X (Print)
ISSN 2619-1474 (Online)